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Sep 06, 2023

Amazonのグローバルオンライン小売事業

La catena di fornitura di Amazon potrebbe essere la più innovativa nel suo genere.è

Amazon のサプライチェーンは、この種のサプライチェーンの中で最も革新的かもしれません。 これは経験的なものであり、顧客を第一に考え、後方から作業することを意味します。 これは大規模で複雑なシステムであり、非常に効率的に機能するため、高いコストを削減しながら迅速な配送を実現できます。 フライホイール モデルに従うことで、低価格で顧客と販売業者を引きつけ、販売量が増加し、それが価格の低下につながります。企業が顧客の利益を最優先に考えている限り、これらすべてが成長を生み出します。

Amazon の戦略は、調達、配送センターへの出荷、顧客への配送を含むサプライチェーン全体で商品の出荷を管理することです。

Amazon には 3 つの主要なモデルがあります。

•小売り– Amazonが所有および発送し、ベンダーから購入した在庫

•フルフィルメント by Amazon (FBA)– サードパーティの販売者が所有し、Amazon が発送する在庫

•市場– サードパーティの販売者が所有および発送する在庫

2020 年 9 月の時点で、Amazon の世界的なアウトバウンド配送ネットワークは、運営されているフルフィルメント センター 175 か所、仕分けセンター 84 か所、Prime Now ハブ 105 か所、配送ステーション 651 か所で構成されており、米国だけでも、フルフィルメント センター、補充センター、返品センターを合わせて 190 か所あります (MWPVL)インターナショナル、2020）。 フルフィルメントセンターは、アマゾンが自社の倉庫と呼んでいるものであり、そのファーストマイルです。 ここでは、在庫がメーカーから入荷され、顧客に直接発送されます。 仕分けセンターは中間マイルにあり、配送センターに送られる前に商品が仕分けされる場所です。 フルフィルメントセンターとは異なり、Amazon Prime Now ハブは都市の中心部に近く、はるかに小規模です。 ロボットではなく人間が操作し、注文に応じて商品を手動で選び出します。 配送ステーションは、顧客の注文が配送準備されるラストマイルです。

同社の建物タイプのネットワーク内には、仕分け不可能な商品の専門センターもあり、Amazon の従業員がパティオ用の家具、屋外用具、敷物などの大型または大型の商品をピッキング、梱包、発送します。 同社には、すぐに売れると思われる種類の大量注文を受け付け、フルフィルメント センターに割り当てるセンターがあります。 特定のカテゴリの品目を扱ったり、ホリデー シーズンなどの年間のピーク時に商品を管理したりする建物のタイプも追加されています。

アマゾンは自社配送物流への依存度を高めている。 顧客に対する 2 日および 1 日のプライム配送の約束を果たすなどの課題は、Amazon が

物流業界は配送サービスを合理化し、拡大する必要がありました。 このため、Amazon は商品の配達と輸送に従来の方法と型破りな方法の両方に依存する必要がありました。

FBA と小売向けの Amazon のインバウンド システムを通じた一般的な商品の流れは、海外の商品がクロスドック センターに到着し、複数のフルフィルメント センターに分割されることから始まります。 インバウンド処理には 2 つのモデルがあります。 1 つはベンダーまたはセラーがインバウンドフローを管理する場所で、もう 1 つは Amazon がコストを負担し、航空貨物で商品を回収する場所です。 Amazon は、FedEx や UPS などのアウトソーシング会社と、社内の航空会社やトラック部隊の両方を利用して、インバウンド配送を処理しています。 アマゾンは米国全土に複数の空港ハブを展開し、フルフィルメントセンター間で商品を輸送するための数千台のトラックトレーラーを保有している。 米国では一部の貨物を運ぶために自動運転トラックを使い始めている。 アマゾンは、中国からの輸入品を扱い、独自の物流を組織するために第三者の船舶にスペースを確保しており、米国に向かう途中で他のほぼすべての仲介業者を排除できる。

アウトバウンド物流では、Amazon は航空輸送と地上輸送を組み合わせて使用​​しています。 商品はピッキングされて梱包された後、UPS、FedEx、または地元の宅配業者などの仲介業者を通じてアウトバウンド仕分けセンターまたは配送センターに送られ、ラストマイル配送の準備と積み込みが行われます。 Amazon のラストマイル フリートは、外部委託サービスと社内サービスを組み合わせたものです。 商品は、UPS、FedEx、USPS、地元の宅配業者、または Amazon の社内サービスなどのサードパーティ パートナーによって配送できます。 Amazonは、2019年に注文したメルセデス・ベンツ・スプリンター・バンやスパ​​ルタン・ウォークイン・バン、ドライバーが自家用車を使ってUBERと同様のプログラムで荷物を配達できるアマゾン・フレックスなど、一連の配送ソリューションを提供している。 歩道を歩くペースで走行する電動車輪型自律配送装置「Scout」もある。 Amazon Prime Airはまだテスト段階だが、自律型ドローンで顧客の荷物を配送できるようになる。 アマゾンは来年までに、メーカーのリビアンが製造した電動配送用バンを10万台保有する予定だ。

配送場所に関しては、Amazon はお客様にできる限り多くの柔軟性と選択肢を提供するよう努めています。 商品を特定の住所に配送するというデフォルトのオプションのほかに、Amazon には Amazon Key や Amazon Hub などのサービスもあります。 前者は配達員が配達先の敷地内に入ることができるスマートロックシステム、後者は顧客がキーコードを使って荷物を取りに行けるロッカーです。

このシステム全体は、最初から最後まで、Amazon の統合ソリューションによって結び付けられています。 Amazon は、サプライチェーン内のすべての仲介業者を管理するために、モノのインターネット (IoT) 統合システムに依存しています。 彼らは、顧客への配送を最適化しながら、注文を迅速かつ高精度で履行するために、広範な製品販売予測および在庫管理システムに依存しています。 同社のサプライチェーンは広範に社内にあるため、Amazon は完全な管理を維持しながら、運用ベースの競争上の優位性を実現できます。

顧客が Amazon.com で注文すると、Web サイトは注文調達エンジンとリアルタイムで統合され、どの倉庫から注文を発送するかを決定します。 この手順は、注文に関連する輸送コストを最小限に抑えることを目的としています。

物流における IoT は、ネットワークに属するすべてのエンティティからのデータ抽出を可能にするデータ駆動型テクノロジーです。 Amazon のサプライ チェーンでは、このテクノロジーにより、より広範なリアルタイム データが利用可能になり、戦略的意思決定能力を分析および向上できるようになります。 Amazon は、位置をより適切に追跡できるようになり、荷物の位置を追跡することでサプライチェーン全体の可視性を強化しました。 したがって、サプライチェーンの各リンクをより深く理解できるようになります。 これは、製造部門から目的地に到着するまで、商品の品質を保証するのに役立ちます。 また、混乱が発生する可能性がある場合に、最適な代替ルートを選択するのにも役立ちます。

IoT は、配送中の貨物を捕捉する機能により、サプライ チェーン インテリジェンスを向上させます。 輸送中の温度を監視し、生鮮食品の品質を維持するのに役立ちます。 システムは、問題があることを各担当者に通知することもあります。

IoT を活用したシステムを使用することで、Amazon は車両の位置と車両に割り当てられたスタッフをいつでも追跡できます。 これにより、企業はリソースがどのように利用されているか、またリソースの割り当てを改善する方法についてより透明性の高いビューを得ることができます。 これは、車両のメンテナンスと修理を自動化し、ドライバーの健康状態を追跡する可能性により安全コンプライアンスを確保するのに役立ちます。 車両、ドライバー、交通状況に関するこれらすべての情報を利用して、Amazon は車両と燃料コストの管理を改善できます。

IoT デバイスとシステムにより、Amazon はあらゆるレベルで二酸化炭素排出量を分析、監視、さらには管理できるようになり、二酸化炭素排出量の増加を引き起こすプロセスを特定し、より効率化するための具体的な措置を講じることができます。 IoT センサーを通じて収集されたデータにより、業務は荷物を最適化し、あらゆる貨物に対して最も効率的な輸送モードを選択することが可能になります。

IoT テクノロジーは、IoT を通じて取得したデータを使用して顧客の行動、製品の使用状況、ニーズ、需要をより良く理解することで、需要予測を改善する洞察も提供します。 消費者をその時点に導く行動を追跡できるデータなど、単なる単純な POS データ以上のデータを提供できます。 これにより、いつ購入されたのか、なぜ購入されたのかという消費者の視点を業務が理解しやすくなります。

Amazon は、応答時間を短縮するために戦略的に倉庫 (フルフィルメント センター) を顧客の近くに配置しています。

Amazon は在庫を削減して維持するため、在庫管理コストを削減できます。 その代わりに、より幅広い在庫を維持し、Amazon の顧客ベースの拡大に貢献しています。 彼らは、場所の延期を通じて在庫を管理しています。 在庫は 1 つの戦略的な場所に集中され、需要が生じたときにのみ必要な場所に輸送されるため、施設コストが削減されます。

Amazon は、人気のない商品や頻繁に購入される商品の在庫を社内で管理しており、Amazon のリクエストに応じて商品を配送するサードパーティの販売業者が在庫を保管しています。

より広範な在庫を保有するリスクを軽減し、保有コストを削減するために、Amazon は一部の注文をドロップシッピング在庫で処理します。 これは、小売業者が商品の在庫を持たず、顧客の注文と出荷の詳細をメーカーまたは卸売業者に直接転送し、メーカーまたは卸売業者が商品を顧客に直接発送するサプライチェーン管理方法です。

Amazon マーケットプレイスを使用すると、サードパーティの販売者は Amazon の e コマース プラットフォームを通じて商品を販売できます。 これにより、Amazon は製品の品​​揃えと入手可能性を高め、顧客が自社の製品をすべて 1 か所で簡単に見つけられるようになり、Amazon の低価格と他の販売者の価格を比較できるようになります。

Amazon はリーンかつアジャイルな方法論に慣れており、その運営も例外ではありません。 すでに導入されている実践の一部は統合システムによって推進されており、プロセスの効率化と無駄の削減によってコストが削減され、顧客満足度が向上します。 この一例として、約束された配達日が顧客への荷物の輸送の選択にどのように影響するかが挙げられます。 すべてのプロセスを連携させてデータを収集するデジタル技術のおかげで計算されます。 このデータは後で分析して、操作を最適化する方法についての洞察を得ることができます。

Amazon は、異常を回避するために作業員が業務で何を行う必要があるかについてのあいまいさを排除し、異常を定期的に追跡して排除するプロセスを備えています。 同社では、幹部が最前線で起きている出来事を見て、発生する問題を理解し、解決策を見つけるのを支援できるように、少なくとも年に 1 回は上級管理職に顧客サービスの仕事をさせています。 Amazon はまた、厳格な梱包規則に従う義務を負う販売パートナーにも、リーン原則を適用しています。そうしないとパートナーシップが解除される危険性があります。

彼らは、製品を保管し、商品を配布し、顧客サービスを提供するために、在庫管理に無駄のない手法を採用しています。 欠陥製品の場合、複数の欠陥が特定された場合は製品ライン全体を削除し、問題が解決された場合にのみ元に戻します。

Amazon は、サプライチェーンの無駄のない同期のベンチマークとなりやすいです。 ただし、改善を続けるには、必要な場合にのみ製品を生産することに集中し続ける必要があり、稼働率が低いため、余剰生産物が在庫に残されることはありません。 在庫が少ないと問題が明らかになり、解決できるため、停止が少なくなります。 彼らは、あらゆる形態の無駄、つまり価値を付加しない活動や業務の妨げとなるあらゆる活動を排除することに重点を置く必要があります (Slack、Brandon-Jones and Johnston、2015a、p.468)。

Amazon は、サプライチェーン全体にわたって多くの供給手配を行っています。 2019年の初めに、Amazonは卸売りサプライヤーから購入することでサプライヤーへのアプローチを調整したため、ベンダーはAmazonのプラットフォームで販売を継続したい場合、サードパーティのアプローチに移行する必要がありました。 サードパーティモデルは、特にサプライヤーの量が少ない場合に、Amazon にとってより収益性が高くなります。 サードパーティの販売者が販売を管理するため、Amazon は、製品の購入や保管、ベンダーのアカウント マネージャーの割り当てなどのファーストパーティとの関係に比べて、諸経費が低くなります。

B2B のバイヤーとサプライヤーの関係では、Amazon が優位に立っています。 アマゾンの優位性と、自社の電池ブランドがデュラセルを上回ったときのように、サプライヤーの製品を自社で製造する権限により、契約更新のたびにサプライヤーと交渉し、より多くを要求する権限が与えられる。 たとえば、アマゾンはサプライヤーに対し、大手の卸売りパートナーであり続ける代わりに、倉庫間の運送費をより多く負担するか、アマゾンでより多くの広告を購入するよう強制しようとしている。

最終的に、パートナーシップサプライヤー関係には、顧客がサプライヤーと長期的な関係を築くことが含まれます。 需要の安定と引き換えに、サプライヤーは高レベルのサービスを提供することが期待されます。 これらの関係は維持するのが難しく、信頼の度合いに大きく依存します (Slack、Brandon-Jones、Johnston、2015b、p.433)。

前述したように、Amazon には、国に応じて FedEx、UPS、船舶、その他多くの現地宅配業者など、サプライチェーン全体にわたって信頼できる一連の外部委託パートナーがいます。 これらのパートナーシップは現在のところ Amazon に競争上の優位性をもたらしていますが、社内で物流業務を行った方がより良い成果を上げることができます。 そのため、彼らは自社の車両をますます構築し、アウトソーシングパートナーとの契約を更新しないのです。 彼らは、フェデックスが 2013 年の休暇中に数万件の注文を倉庫に置き去りにしたような事件の後は特に、より信頼できると信じています。

Amazon が配達にアウトソーシングを利用する利点は、何千もの宅配サービスがあるため、配達ネットワークを迅速に構築できることでした。 しかし、Amazon のサービス基準は高いため、同じレベルの品質を達成するために外部委託パートナーに依存することはできず、社内のラストワンマイル配送ネットワークを強化したいと考えています。

Amazon は返品業務でも標準の物流と同じ外部委託仲介業者を利用しており、毎年数百万件の返品に対応しなければなりません。 配送プロセスはラストワンマイルの逆である可能性がありますが、たとえば返品された商品をどうするかなど、考慮すべき考慮事項は他にもあります。 Amazon が一部の商品を再梱包して新品として販売したり、中古品として再販したりしたとしても、最終的にかなりの量の商品が清算サイトに売られ、元の価格の数分の一で大量に販売されることになります。 Amazon は保管料の支払いを避けるために返品された商品をできるだけ早く流動化させようとしているため、数分の一の価格で販売する必要があります。 ただし、売却時の損失の一部を取り戻すことはできます。 返品された商品を電子商取引事業者に販売し、アマゾンのプラットフォームを通じて再生品を販売することで利益を上げることもできる。

Amazon が返品を処理するもう 1 つの方法は、商品をリバース ロジスティクス センターを経由させ、その他の商品は元のサイトに返送され、その他の商品はメーカー自体に返送されることもあります。 デフォルトの返品方法のほかに、顧客は、ホールフーズ、アマゾン ブックス ストア、アマゾン 4 つ星ストア、アマゾン ハブの店舗、コールズ、UPS などのサードパーティの店舗の Amazon ロッカーを通じて商品を返品することもできます。

リバース物流は、ルートの最適化と規模の必要性による調整と効率化において、フォワード物流と非常によく似た課題を抱えています。 ここで Amazon の統合プラットフォームが重要な役割を果たします。リアルタイムのデータを収集して一元化し、返品プロセスを改善するための洞察を提供します。 効率的な返品と反転物流業務を実行するために必要なデータを継続的に共有および管理します。

サプライチェーン全体で競争上の優位性を生み出すには、テクノロジーが不可欠です。 これは、組織がコスト、品質、納期の信頼性、製品革新、市場投入までの時間を改善するのに役立ちます。これらは最も影響力のある競争優位性の資質です。 企業は、有用なテクノロジーを自社の ERP システムに統合し、業務を最適化し、プロセスを継続的に改善するためのツールを組織に提供する能力を備えている必要があります。

Amazon はサプライチェーン機能のリーダーであり、最先端のテクノロジーのいくつかを自社の ERP システムに統合することができました。 これらのテクノロジーにより、サプライ チェーンのあらゆる段階で商品や材料を扱う際のリアルタイム データによるサプライ チェーンの可視化が可能になります。 これらにより、パターンを予測する予測戦略が可能になり、問題が発生する前にプロアクティブに解決し、過剰在庫を発生させずに需要に応え、コストを最小限に抑えることができます。 これらの統合システムからデータを収集して洞察を得て生成し、ビジネスの状況に応じた成長戦略を推奨できます。

Amazon は、サプライチェーン管理において多くの新たな技術トレンド、ツール、イノベーションを活用していますが、その最大のものはビッグデータ、人工知能、機械学習です。 ビッグデータにより、同社は貴重な洞察を通じて、品質、キャッシュ フロー、リアルタイム展開、倉庫の効率、気象パターン、予測戦略、在庫、供給、需要を管理できるようになります。 人工知能と機械学習により、Amazon は物流における予測、計画、実装、メンテナンスの改善を通じてサプライチェーンを最適化できます。 これは次のようにして実現されます。

• データセキュリティを強化することにより、人間のパフォーマンスと知識をエミュレートする。

• 予測モデリングをサードパーティの物流に適用する。

• 主要業績評価指標の管理を改善するためにサプライチェーンの完全な可視性を提供する。

• 在庫管理、出荷取引、配送の自動化。

• 顧客サービスの向上。

ビッグデータとAIを組み合わせたコグニティブテクノロジーにより、Amazonはパンデミック危機をより適切に制御できるようになる可能性がある。 企業は戦略をリアルタイムで調整し、より適切かつ迅速な意思決定を行うために必要な情報を得ることができます。 消費者が必需品をパニックに買い込むような状況では、ベンダーは消費者の需要に応じてより正確な情報を得ることができ、より現実的な能力でより適切に調達できるようになります。 他のベンダーがどのような在庫を持っているかをより明確に把握できるため、ベンダー自身がパニック買いをすることを避けることができます。

サプライ チェーン内およびサプライ チェーン全体にわたるすべての機能コンポーネントは、モノのインターネット (IoT) を通じて接続された状態に保たれるため、可視性と接続性が向上し、同時にコストも削減されます。 Amazon はすでにこれを自社の ERP システムで使用しています。 ただし、ウェアラブルモバイルデバイスと組み合わせることで、Amazon はより大きな競争上の優位性を得ることができる可能性があります。 従業員にスマートウォッチ、Fitbits、スマートフォンなどのデバイスを装着させることで、ユビキタス テクノロジーのサプライ チェーン プロセスを導入でき、顧客の注文を満たすために在庫から商品を選択する労働集約的な作業が完全に排除されます。 IoT により、Amazon の倉庫および物流管理者は在庫を追跡し、機器を安全に監視できるようになると考えられます。 これにより、資産の利用率が向上し、顧客サービスが向上し、在庫と供給の可用性が合理化され、より安全で信頼性の高い作業環境が提供されます。

5G はサプライヤー間の接続性を向上させ、超低遅延と大容量のデータ容量によりサードパーティの物流をより効率的にします。 また、人、機械、物体、デバイスをより簡単に相互接続できるため、より高いレベルのパフォーマンスと新しいユーザー エクスペリエンスが可能になります。 エンドツーエンドのサプライチェーンにおける位置、温度、圧力、その他の重要な情報に関する大量のデータを抽出できます。 これにより、すべての利害関係者との情報共有の均一性が確保され、時間の遅れによって悪化する可能性がある問題が解決されます。

Amazon はサプライ チェーン全体でクラウド コンピューティングを使用しており、材料や製品を追跡し、リアルタイムの更新情報を取得し、顧客に注文のステータスを通知することができます。 クラウドベースのソリューションは、データ ストレージ スペース、統合、セキュリティ、情報共有を強化します。 これにより、複数のデバイスとソフトウェア ユーザーの企業間でのアクティビティとプロセスを合理化できます。 PaaSとして提供していることから、Amazonは自社でカスタムメイドしたサプライチェーン管理ソフトウェアを利用していると考えられます。 これにより、間違いを先取りし、注文を変更し、さまざまなメディア チャネルでコミュニケーションし、出荷を自動化することができます。

Amazon は現在、ロボット プロセス オートメーション (RPA) と自律移動ロボット (AMR) を使用しています。 しかし、これらのテクノロジーはさらに推し進められ、Amazon の経営に真の変革をもたらす可能性があり、サプライチェーンに多大な影響を及ぼします。 RPA により、コストを削減し、キー入力エラーを排除し、プロセスを高速化し、アプリケーションをリンクすることができます。 これにより、Amazon は構造化データを操作して、プロセスの再構築を最小限に抑えながら既存の手動タスクやプロセスを自動化し、大規模なシステム統合プロジェクトや特定の新しい主要アプリケーションの導入を回避できるようになります。 これは、コロナウイルスのパンデミックのような状況において、人的労働への依存をさらに減らし、サプライチェーンへの将来のショックにうまく対処するのに役立ちます。 アマゾンの倉庫の多くはロボット化されているが、100％ロボット化されているわけではない。 AMR はピッキング プロセスを最適化し、企業が人的リソースへの依存を軽減できるソリューションとなる可能性があります。

アマゾンはドローンを使用しており、間もなく無人車両のフリートを使用します。 これらのテクノロジーはいずれも、Amazon にとって人間の介入を減らすことでコストを削減し、ドローンの場合は遠隔地やアクセスが困難な田舎へのアクセスを増やすのに役立ちます。

Amazon のサプライチェーンを変える可能性のある他の興味深い新興テクノロジーは、仮想現実と拡張現実です。 これにより、サプライチェーン企業は従業員と顧客のデジタルエクスペリエンスを強化できる可能性があります。 これらにより、物流と倉庫保管が強化され、製品の視覚化や店舗のレイアウトと計画を活用して、より良い購入の選択肢が可能になります。

ブロックチェーンは、Amazon がすでに使用しており、サービスとしてサードパーティに提供している強力な新興テクノロジーです。 このテクノロジーにより、処理に数か月かかる場合がある請求書や出荷に関する追跡可能性とセキュリティが強化されます。 また、契約や取り決めを管理し、金融取引や商品を監視することで企業を支援することもできます。

世界中のビジネスと製造に破壊的影響を及ぼしている重要なテクノロジーは 3D プリンティングであり、Amazon はその恩恵を受ける機会があるかもしれません。 Amazon で注文すると、いくつかの巡回配送トラックのうちの 1 台が注文を受け取り、トラック内で 3D 商品を印刷し、配送時間内に注文した商品を届けることができます。

RFID は十分に確立された技術ですが、環境を技術的にユビキタスな空間に変えるために使用されることが増えています。 Amazon はすでにこのテクノロジーを業務の多くで使用していますが、テクノロジーの進化に伴い、RFID はさらに強化され、新しい革新的なテクノロジーと統合される可能性があります。 その利点は、アクティブおよびパッシブ RFID タグが、それらが取り付けられたアイテムに関するデータを提供することです。 インターネットに接続されたトラッカーは、長距離ネットワークを使用して、企業が配送過程全体を通じて特定の商品を追跡できるようにします。 衛星トラッカーは、携帯電話の電波が届かない地域であっても、地球上のあらゆる場所でアイテムの位置データを提供します。 Bluetooth タグとビーコンは、より小さく限られたエリアでも追跡データを提供します。 RFID 標準に基づく近距離無線通信 (NFC) タグを使用すると、作業者は自分のモバイル デバイスを NFC タグのリーダーとして使用できるため、RFID タグやリーダーと比べて利点が得られます。

Amazon のサプライ チェーンは、仲介業者、インフラストラクチャ、およびチェーン内のすべての関係者が効率的に通信し連携するために使用される高度なテクノロジーの優れた管理のおかげで、調和して機能する流動的なネットワーク マシンです。 Amazon が業務の最適化を継続するには、大規模な意思決定を実行するための高度なオペレーション リサーチ モデルと IT 機能を開発し、顧客への約束された納期を損なうことなく業務がフルフィルメントと輸送のコストを削減できるようにする必要があります。

これにより、アゾレス諸島のような小さな島々への配送が大幅に改善される可能性があります。これは、地元のサードパーティ配送サービスを通じて行われます。 これらの貨物輸送業者は通常、本土と島の間を頻繁に往復するわけではないため、通常であれば数日で届く注文が顧客に届くまでに何週間もかかる場合があります。 また、巨大なブランド資産を維持し、さらには増加させ、現在および将来の政府規制を遵守できるように、事業運営を現在よりも持続可能にする方法を見つけるために、より多くの投資を行う必要もあります。

免責事項: この分析はもともと、2020 年 9 月に「システムと運用管理」モジュールのために行われた私の MBA 学術レポート用に書かれたものです。

参考文献:

MWPVL インターナショナル (2020)。 Amazonの流通ネットワーク戦略 | MWPVLインターナショナル。 [オンライン] Mwpvl.com。 https://mwpvl.com/html/amazon_com.html [2020 年 9 月 27 日にアクセス] から入手できます。

Slack, N.、Brandon-Jones, A.、Johnston, R. (2015a)。 業務管理。 ハーロウ: ピアソン、p.468。

Slack, N.、Brandon-Jones, A.、Johnston, R. (2015b)。 業務管理。 ハーロウ: ピアソン、p.433。

サプライチェーンの構造、管理、流通、物流、サプライチェーンへの同社のアプローチにおける新興テクノロジーの役割、競争上の優位性においてIoTが果たす重要性など、Amazonの事業を分析します。

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