2023 年のクラウド データ ウェアハウス企業トップ 7

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Nov 17, 2023

2023 年のクラウド データ ウェアハウス企業トップ 7

I data warehouse stanno diventando sempre più necessari per le organizzazioni che raccolgono informazioni.

複数のソースから情報を収集し、より適切な意思決定のためにその情報を簡単に分析してレポートする必要がある組織にとって、データ ウェアハウスの必要性がますます高まっています。 これらのエンタープライズ システムは、現在および過去のデータを 1 か所に保存し、長期にわたるビジネス インテリジェンスを促進できます。

データ ウェアハウス ソリューションを検討している企業向けに、多数の競合プロバイダーがさまざまな機能と価格を提供しています。 この記事では、上位 7 つのソリューションを比較し、それらを差別化して特定のニーズに合わせやすくする機能について説明します。

目次

上位 7 つのプロバイダーはすべて、さまざまな価格で機能豊富なデータ ウェアハウジング プランを提供しています。 どちらが適切であるかは、企業の特定のニーズによって決まります。 プロバイダーを選択するときは、以下に概説するように、それぞれのユースケースとコストを考慮してください。

Amazon のクラウド データ ウェアハウス市場への参入により、赤方偏移は、AW​​S のツールと導入にすでに投資している組織にとって理想的なソリューションです。 Redshift は、Software as a Service (SaaS)、クラウド、および Web ベースのソリューションを使用してデプロイします。

Amazon Redshift には、価格ページユーザーは、試用期間にサインアップしたり、見積もりをリクエストしたり、ニーズに基づいてコストを計算したりできます。 料金は 1 時間あたり 0.25 ドルからで、用途に応じてさまざまなモデルを使用して構成できます。

Redshift のすべての機能については、https://aws.amazon.com/redshift/features をご覧ください。

AWS の詳細: AWS データポートフォリオのレビュー

Google BigQuery標準 SQL クエリを使用してクラウド内の大規模なデータ セットを分析しようとしているユーザーにとっては、合理的な選択です。 これは、クラウド、スケール、機械学習 (ML)/人工知能 (AI)、およびビジネス インテリジェンス (BI) を使用するサーバーレスのエンタープライズ データ ウェアハウスです。

Google BigQueryの価格ページ従量課金制プランと長期 (1 ~ 3 年) の契約に関する具体的な情報が含まれています。 このプロバイダーは、Enterprise Edition や Enterprise Plus Edition などの複数のバージョンのプラットフォームを提供しています。 Standard Edition は、スロット 1 時間あたり 0.04 ドルから始まる従量課金制のプランで、Enterprise Edition には、企業がクラウド データ ウェアハウスを見つけるのに役立つさまざまなプランがあります。

BigQuery のすべての機能については、https://cloud.google.com/bigquery をご覧ください。

Google の詳細については、Google データ ポートフォリオのレビューをご覧ください。

IBM Db2 ウェアハウスは、分析ワークロードを処理する組織にとって強力なオプションであり、プラットフォームに統合されたインメモリ データベース エンジンと Apache Spark 分析エンジンの恩恵を受けることができます。

IBM は IBM Db2 Warehouse の無料トライアルを提供しており、価格ページユーザーは見積もりを依頼してコストを見積もることができます。 Flex One プランの場合、価格はインスタンス時間あたり 1.23 ドル、VPC 時間あたり 0.99 ドル、サービス エンドポイントの専用接続あたり 850 ドルです。

詳細については、IBM の価格ページを参照してください。

Db2 Warehouse のすべての機能については、https://www.ibm.com/products/db2/warehouse をご覧ください。

IBM について詳しくは、IBM: ハイブリッド クラウド ポートフォリオのレビューをご覧ください。

Azure シナプス分析以前は Azure SQL Data Warehouse として知られていたこのサービスは、Microsoft SQL Server との統合により、クラウドベースのデータ ウェアハウス テクノロジへの簡単な導入を求めているあらゆる規模の組織に最適です。

Azure Synapse Analytics の価格ページ顧客は見積もりをリクエストしたり、価格オプションを検討したりできます。 層 1 の場合、Azure は 5,000 ユニットを 4,700 ドルで提供します。 階層 2 は 10,000 ユニットを 9,200 ドルで提供します。 他の階層オプションについては、価格ページを参照してください。

Azure Synapse Analytics の機能の詳細については、https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/whats-new をご覧ください。

Microsoft Azure の詳細については、「Microsoft Azure: クラウド ポートフォリオのレビュー」をご覧ください。

Oracle データベースの既存ユーザーの場合、Oracle Autonomous Data Warehouseデータ マート、データ ウェアハウス、データ レイク、データ レイクハウスの利点を含む、クラウドへの接続されたオンランプを提供するのが最も簡単な選択かもしれません。

Oracle の Autonomous Data Warehouse のメイン ページには、価格情報だけでなく、コスト見積りツールユーザーにとって。 Oracle Autonomous Data Warehouseの共有および専用インフラストラクチャの最低価格は、ユニットあたり0.25ドルです。

その他の機能については、https://www.oracle.com/autonomous-database/autonomous-data-warehouse/ をご覧ください。

Oracle の詳細については、Oracle データ ポートフォリオのレビューをご覧ください。

提供される事前構築されたテンプレートのおかげで、SAP のデータスフィアデータ ウェアハウスの利点を最大限に活用するためのターンキー アプローチを求めている組織に適している可能性があります。 SAP Datasphere を使用すると、データ専門家はビジネス データへのスケーラブルなアクセスを実現できます。

SAP データスフィアの価格ページには、無料利用枠と、ニーズに基づいた幅広い柔軟な価格オプションがリストされています。 容量データスフィア ユニットの価格は、1 ユニットあたり 1.06 ドルです。

製品デモなどのその他の機能については、https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere.html をご覧ください。

SAP の詳細については、SAP データ ポートフォリオのレビューをご覧ください。

スノーフレークデータ ウェアハウス機能にさまざまなパブリック クラウド プロバイダーを選択したいと考えているあらゆる業界の組織にとって、優れたオプションです。 Snowflake は、データに開発をもたらし、企業がユーザーのためにデータを管理し、グローバルかつクラウド間で連携できるように支援することを目指しています。

スノーフレークの価格ページ見積もりページへのリンクがあり、400 ドルの無料使用量を含む 30 日間の無料トライアルを提供しています。

その他の機能については、https://www.snowflake.com/en/ をご覧ください。

Snowflake の詳細: Snowflake とエンタープライズ データ プラットフォーム

クラウド データ ウェアハウスには通常、実稼働データが収集されるデータベース、またはデータベースのコレクションへのポインターが含まれています。 最新のクラウド データ ウェアハウスの多くには、ユーザーがデータを検索および分析し、データマイニング

クラウド データ ウェアハウスのセットアップで探すべきその他の重要な機能:

その他の機能と利点については、「データ ウェアハウジングの利点トップ 10: それはあなたに適していますか?」を参照してください。

クラウド データ ウェアハウス サービスを選択する場合、考慮すべき基準がいくつかあります。

既存のクラウド展開。主要なパブリック クラウド プロバイダーはそれぞれ、既存のリソースとの統合を提供するデータ ウェアハウスを備えているため、クラウド データ ウェアハウスのユーザーは展開と使用が容易になります。

データを移行する機能。組織が保有するさまざまな種類のデータとその保存場所を考慮してください。 データを新しいデータ ウェアハウスに効果的に移行できる機能は非常に重要です。

ストレージオプション。データ ウェアハウス ソリューションはデータの保存に使用できますが、コモディティ クラウド ストレージ サービスにアクセスできるため、低コストのオプションを提供できます。

データ ウェアハウジングのプロバイダーとソリューションを検討するときは、展開と分析のニーズ、クラウド サービスなど、会社の主な目標に対して機能とコストを比較検討することが重要です。

各プロバイダーやソリューションはさまざまな機能を提供しますが、企業独自のユースケースを特定することは、企業のニーズに照らしてそれらをより適切に評価するのに役立ちます。

詳細については、15 の最高のデータ ウェアハウス ソフトウェアとツールを参照してください。

目次 トップのデータ ウェアハウス プロバイダーとソリューション データ ウェアハウス プロバイダーとソリューションの比較表 Amazon Redshift Google BigQuery IBM Db2 Warehouse Azure Synapse Analytics Oracle Autonomous Data Warehouse SAP Datasphere Snowflake Amazon Redshift: 導入オプションに最適 Redshift 料金の価格ページ 機能 Spectrum 機能: 強力なパフォーマンス: AWS Glue との統合: 長所 短所 AWS の詳細について: AWS データ ポートフォリオの確認 Google BigQuery: サーバーレス テクノロジーに最適 Google BigQuery の料金表 料金ページの機能 サーバーレス テクノロジー: 論理データ ウェアハウジング機能: BigQuery ML との統合: 長所 短所 Google の詳細については、 : Google データ ポートフォリオのレビュー IBM Db2 Warehouse: 分析ワークロードに最適 IBM Db2 Warehouse の価格料金ページ 機能 役立つ統合: Netezza テクノロジー: クラウド デプロイメントとオンプレミス: 長所 短所 IBM の詳細: IBM: ハイブリッド クラウド ポートフォリオのレビュー Azure Synapse Analytics:コード不要の製品に最適 Azure Synapse Analytics の価格 価格ページ 機能 動的データ マスキング (DDM): Azure 統合: 並列処理: 長所 短所 Microsoft Azure の詳細: Microsoft Azure: クラウド ポートフォリオの確認 Oracle Autonomous Data Warehouse: 統合に最適 Oracle Autonomousデータ ウェアハウスの価格コスト見積もり機能 クラウドおよびハードウェアとの連携: 容易なコラボレーション: 強力な統合: 長所 短所 Oracle の詳細: Oracle データ ポートフォリオの確認 SAP Datasphere: テンプレートに最適 Datasphere 価格の価格ページ 機能 SAP の HANA (高性能分析アプライアンス):構築済みのビジネス テンプレート: SAP アプリケーションとの統合: 長所 短所 SAP の詳細: SAP データ ポートフォリオのレビュー Snowflake: クラウド内のデータ ウェアハウスに最適 Snowflake 価格の価格ページ 機能 データベース エンジン: 最適なクラウド プロバイダー: 仮想データ ウェアハウス: 長所Snowflake の詳細については、Snowflake とエンタープライズ データ プラットフォームを参照してください。 データ ウェアハウス プロバイダーとソリューションのデータ マイニングの主な機能を参照してください。 その他の機能と利点については、次のとおりです。 データ ウェアハウスの利点トップ 10: それはあなたに適していますか? 既存のクラウド展開に最適なデータ ウェアハウス プロバイダーを選択する方法。 データを移行する機能。 ストレージオプション。 結論: データ ウェアハウス プロバイダーとソリューション 詳細情報: ベスト データ ウェアハウス ソフトウェアとツール 15 選